Logically.app(구 Afforai)은 연구자, 대학생, 대학원생, 교육자, 그리고 전문 실무자들이 보다 체계적이고 효율적으로 논문을 검색하고, 정리하고, 작성하는 데 도움을 주는 AI 기반 통합 리서치 및 문서 작성 플랫폼입니다.

기존의 복잡한 리서치 과정 — 문헌 수집, 참고문헌 정리, 요약, 비교 분석, 주석, 인용, 작성 — 이 모든 단계를 하나의 워크스페이스에서 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 논문, 보고서, 기획서, 수업자료 등 다양한 지식 콘텐츠 생산을 더 빠르고 정확하게 할 수 있게 해주는 도구로, 특히 반복적인 정보 정리와 인용 관리에 드는 시간을 획기적으로 줄여줍니다.

• 다양한 형식의 문서(PDF, DOCX, Markdown, EPUB, 웹 URL, DOI 등)를 업로드할 수 있으며, 문서 내 메타데이터를 자동 추출하여 인용 정보로 변환합니다.

• 사용자가 원하는 인용 스타일(APA, MLA, Chicago, BibTeX 등)에 맞게 자동 포맷팅이 가능하고, 논문 데이터베이스에서 직접 불러올 수도 있습니다.

• Zotero, Mendeley, EndNote 등 다른 인용관리 도구에서 내보낸 파일을 불러와 기존 데이터를 그대로 사용할 수 있어 이전 시스템과의 연동도 매끄럽습니다.

• 사용자가 업로드한 문서를 기반으로 특정 내용을 질문하면, 해당 문서 안에서만 정보를 추출해 인용 가능한 형태로 정확한 답변을 제공합니다(Document Retrieval 모드).

• Semantic Scholar와 연동되어 2억 건 이상의 논문 검색이 가능하며, 최신 연구 동향까지 쉽게 확인할 수 있습니다.

• Google Search 기반의 정보 검색도 가능하여, 논문 외의 최신 뉴스나 보고서, 웹문서 등도 참고자료로 활용할 수 있습니다.

• 문서 내에서 특정 텍스트를 하이라이팅하고 직접 메모를 남길 수 있으며, AI에게 해당 문단의 요약을 요청할 수도 있습니다.

• 스티키 노트, 요약 요청, 강조 기능 등이 제공되어, 복잡한 논문이나 보고서도 쉽게 구조화할 수 있습니다.

• 협업 시 공동 작업자들이 같은 문서 내에서 주석을 공유하고 의견을 나눌 수 있어 팀 기반 리서치에도 효과적입니다.

• AI와의 대화를 통해 생성된 콘텐츠를 바로 편집기에서 활용할 수 있으며, 작성 중인 문서 안에서 참고자료와 요약을 인용 형태로 삽입할 수 있습니다.

• LaTeX 수식 입력, 테이블 삽입, 코드 블록 생성 등 전문적인 문서 작성 기능도 지원되어 과학, 공학, 데이터 분야 논문에도 적합합니다.

• 드래그 앤 드롭 방식의 구조화 편집이 가능하며, 마크다운도 지원되어 블로그나 보고서에 쉽게 전환할 수 있습니다.

• Microsoft Word 확장 기능을 통해 직접 10,000개 이상의 인용 스타일을 불러오고 문서에 바로 삽입할 수 있습니다.

• 참고문헌 목록을 실시간으로 생성해, 작성 도중에도 인용 정리를 자동화할 수 있으며, 협업 문서에도 적용 가능합니다.

• 리서치부터 문서 작성까지 전 과정을 하나의 플랫폼에서 처리 가능

• AI가 정확하게 인용 가능한 출처와 함께 응답을 제공

• 수백만 건 이상의 논문 및 웹 기반 실시간 정보 검색 가능

• 협업 및 팀 기반 프로젝트에 적합한 공유 및 코멘트 기능 포함

• MS Word, LaTeX, Markdown 등 다양한 환경과 연동 가능

• 기존의 인용관리 프로그램(Zotero 등)과 호환되어 유연한 작업 흐름 유지 가능

• 연구 설계와 논문 작성을 동시에 수행해야 하는 대학원생 및 박사 과정 연구자

• 수업자료나 리포트를 효율적으로 관리하고 싶은 교육자 및 강사

• 정확한 정보 기반 문서를 빠르게 생산해야 하는 정책 연구자, 기획자, 실무 전문가

• 기존 툴의 번거로운 작업 방식에서 벗어나고 싶은 지식 노동자 및 작가

• 과제, 발표자료, 논문 작성을 빈번하게 수행하는 대학생 및 고학년 학생

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